專題：國民財(cái)富發(fā)展研究合作平臺(tái)2025春季峰會(huì)

　　4月10日金融一線消息，以“人工智能與金融未來”為主題的國民財(cái)富發(fā)展研究合作平臺(tái)2025春季峰會(huì)在京召開。中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授魏哲巍出席并參與“ AI發(fā)展下一程：機(jī)遇與挑戰(zhàn)”的圓桌論壇。

　　魏哲巍以將“Scaling Law”形容人工智能的發(fā)展，他援引圖靈獎(jiǎng)得主Richard Sutton在《The bitter lesson》中的論斷，指出，人工智能不管是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界長期以來的發(fā)展，我們學(xué)到了一個(gè)苦澀的課程，長期以來我們?nèi)祟惾ピO(shè)計(jì)非常好的模型、非常精巧的模型、非常復(fù)雜的算法，最終都不如去用最簡(jiǎn)單的模型去堆積更多的算力，去堆積更多的數(shù)據(jù)來的效果好，長期來看是這么一個(gè)情況。所以Scaling Law在大模型時(shí)代是貫穿始終、最重要的原動(dòng)力。

　　魏哲巍表示，未來人工智能的發(fā)展我們要關(guān)注Scaling Law接下來怎么繼續(xù)進(jìn)行，有四個(gè)方面的進(jìn)展是值得我們關(guān)注： 一是現(xiàn)在預(yù)訓(xùn)練的Scaling Law是不是能夠持續(xù)？二是推理的Scaling Law是不是能不能夠持續(xù)？三是多模態(tài)Scaling Law的架構(gòu)到底是什么？四是智能體的Scaling Law是什么？“4個(gè)Scaling Law的探索，其中任何一件能夠持續(xù)下去能夠突破的話，都有可能去實(shí)現(xiàn)AGI。”魏哲巍說。