來源：中國銀行保險(xiǎn)報(bào)

　　人工智能（AI）加速發(fā)展，成為各行業(yè)關(guān)注的話題。在中國發(fā)展高層論壇2025年年會(huì)期間舉辦的人工智能普惠包容發(fā)展專題研討會(huì)上，農(nóng)業(yè)銀行董事長谷澍表示，金融業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)要不忘溫度，充分體現(xiàn)人文關(guān)懷，既要全力為客戶服務(wù)，不斷增強(qiáng)客戶滿意度，也要積極為基層減負(fù)，不斷提升員工獲得感。

　　“AI賦能金融，需要持之以恒的努力?！惫蠕硎?，人工智能應(yīng)用于金融需要持續(xù)積累，不能只靠單點(diǎn)爆發(fā)，特別是在IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)管理水平積累方面要久久為功。

　　2019年以來，農(nóng)業(yè)銀行啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從客戶、用戶視角出發(fā)，聚焦數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用等四大關(guān)鍵領(lǐng)域，實(shí)施完成十方面工程，構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體框架。2024年，農(nóng)業(yè)銀行加快人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，發(fā)布《“人工智能+”創(chuàng)新實(shí)施綱要》，規(guī)劃未來幾年主要工作。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧銀行建設(shè)過程中，農(nóng)業(yè)銀行按季度召開全系統(tǒng)專題會(huì)，及時(shí)總結(jié)成效經(jīng)驗(yàn)，著力解決突出問題，持續(xù)做好組織推動(dòng)。

　　關(guān)于金融對AI應(yīng)用的路徑選擇問題，谷澍認(rèn)為，金融業(yè)AI應(yīng)用的路徑選擇應(yīng)注重專業(yè)適配，并堅(jiān)持結(jié)果導(dǎo)向。他介紹，當(dāng)前有一種傾向，是將人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用等同于建設(shè)金融大模型，這兩個(gè)概念并不完全相同。一方面，大模型作為人工智能領(lǐng)域的一種特定技術(shù)，為人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用提供了新的技術(shù)基礎(chǔ)。金融業(yè)應(yīng)用人工智能則是跨技術(shù)和金融領(lǐng)域的工作，需要將AI技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合。另一方面，當(dāng)前金融大模型的內(nèi)涵并不十分清晰，實(shí)踐中容易將金融大模型與金融知識(shí)庫、金融數(shù)據(jù)集等同起來，將金融大模型的建設(shè)離散獨(dú)立于金融業(yè)務(wù)流程的調(diào)整與改造。

　　“究竟是大模型賦能金融還是建設(shè)金融大模型？兩者盡管不是涇渭分明的區(qū)別，但不同的側(cè)重可能產(chǎn)生不同影響。比如說，應(yīng)用DeepSeek大模型，我們是將DeepSeek接入金融業(yè)務(wù)，還是要做一個(gè)金融版DeepSeek？”谷澍強(qiáng)調(diào)，哪種路線更合理、更有效，需要客觀的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，要看是否帶來顯著的業(yè)務(wù)提升和優(yōu)化。當(dāng)下，金融業(yè)要講求AI技術(shù)與業(yè)務(wù)流程、作業(yè)模式的適配性，才能構(gòu)建符合自身發(fā)展需要的AI應(yīng)用路徑。

　　面對龐大的客戶規(guī)模、分散的客戶群體、巨額的業(yè)務(wù)體量，農(nóng)業(yè)銀行始終堅(jiān)持問題導(dǎo)向、結(jié)果導(dǎo)向，系統(tǒng)分析業(yè)務(wù)入口過濾、集中監(jiān)控等“高耗能點(diǎn)”，適配AI能力特點(diǎn)，針對性調(diào)整現(xiàn)有的勞動(dòng)組合、作業(yè)流程、管理制度等，努力以高效能的“人機(jī)協(xié)同”統(tǒng)籌各類業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展和信貸等各類風(fēng)險(xiǎn)的有效控制。